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您不会读取关于ClickBait标题的生命更改的研究

新的宾夕法尼亚州立大学研究发现,停止点击不一定解决了我们的假新闻问题。

您不会读取关于ClickBait标题的生命更改的研究
[来源照片:iStock]
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…你在这里?你点击了吗?

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根据宾夕法尼亚州立大学的一项新研究,你可能没有,这意味着你现在没有读这一点。

或者如果你这样做,这意味着我可能会向你提供一些有缺陷的信息。

使困惑?人工智能也是如此。

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好的,这足够了,这是解释:宾夕法尼亚州媒体效果的研究人员最近的媒体效应实验室和数据科学研究所发现点击标题- 依靠“语言噱头”,如问题,高级和好奇心差距,以鼓励读者点击的不是任何比常规头条新闻更有效,在某些情况下,甚至更糟糕。

在连续两个实验中,研究作者向一组150到250名受访者读取了八个头条新闻中的一个,具有传统和点击条目,然后观察它们是否通过阅读文章或之后分享故事。使用的第一个测试人工智能要从可靠和不可靠的新闻网站提供各种归类为ClickBit的标题,而第二个测试使用的标题以单一的政治主题为中心,并由前记者撰写。According to the team, their clickbait titles were characterized by seven main features, including questions, lists, “Wh” words (i.e., what, when), demonstrative adjectives (this, that), positive superlatives (best, greatest), negative superlatives (worst, least), or modals (could, should).

在这两种情况下,点击条标题令人惊讶的是“没有大幅突出”传统的头条新闻。研究作者表明,这可能是由于近年来点击率的普及,因为它变得如此无处不在,即今天无法突出。

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但无论为什么,这是假新闻时代的相应发现。点击俱乐部 - 可以促进快速蔓延在像Facebook和Twitter这样的平台上的政治上和社会收费的文章 - 可以在几个小时内影响数百万的思想,因为病毒故事带来了他们自己的生活 - 无论是事实检查还是没有。

“假新闻研究中的一个想法是,如果我们可以解决点击条件,我们可以更接近解决假新闻问题,宾夕法尼亚州立道教授S. Shyam Sundar表示。“我们的研究推回到了一点点。他们建议假新闻可能是一个完全不同的球场,而且点击是比我们想象的更复杂。“

为此,研究人员进一步走了一步,探讨了人工智能系统如何 - 例如用于收集他们早期实验的头条新闻的人 - 能够识别点击。结果表明,AIS经常分歧是否是标题是单击或没有的标题,只有47%的时间结束。

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这可能意味着这种AIS,在几十年来改变人类行为的几十年里,需要不断适应。“写假新闻的人可能意识到探测器被确定为假新闻的特征。。。如果他们一直看到这些头条新闻,但新闻消费者也可能会对某些特征进行麻木。所以,假新闻检测必须不断发展,“南德尔说。“它变成了一点猫和鼠标游戏。”